CONCEPTOS DE BI CUBOS ETC.

En este apartado le ofrecemos un útil glosario de los términos más comunes alrededor de las soluciones que ofrecemos:

(Órden Alfabético)

Cubo: Es la estructura de datos física que contiene los indicadores a sus diferentes niveles o dimensiones en periodos de tiempo.

Data Mart: Se utiliza este término para identificar un subconjunto del Data Warehouse para cierto grupo de usuarios o funciones de negocio.

Data Mining: Proceso enfocado en identificar patrones comprensibles, útiles y válidos de los datos incluidos en un Data Warehouse con el fin de entender el comportamiento de los mismos.

Data Warehouse: Un almacén de información organizacional que concentra datos provenientes de diferentes bases de datos con el objetivo de facilitar las consultas y reducir tiempos de respuesta.

Dimensiones: El enfoque bajo el cual se está evaluando el indicador.

Drill Across: Es la acción de desglosar una métrica por una dimensión que pertenece a otro cubo.

Drill Down: Es la acción de desglosar una métrica en sus diferentes dimensiones. Se conoce como “navegar” dentro de un indicador.

Drill Up: Es la acción de colapsar un indicador que ha sido desglosado por una dimensión.

ETL: Por sus siglas en inglés: Extract, Transform y Load. Proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.
Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados.

Indicadores: El valor que representa la medición matemática de un aspecto del negocio y que permite a los ejecutivos tomar decisiones operativas o estratégicas.

Indicadores Base: Se incluyen dentro del cubo y van cambiando de valor en diferentes periodos de tiempo. Algunos ejemplos son: Bancos, Contabilidad, Ventas, Inventarios, etc.

Indicadores Compuestos: Son fórmulas creadas a partir de Indicadores Base que pueden o no pertenecer al mismo cubo.

Indicadores en Línea: Son valores que permiten conocer más a detalle un indicador simple pues se pueden consultar de primera mano en los sistemas operacionales.

Inteligencia de Negocios: Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de los datos que existen dentro de una compañía. Su función es apoyar las estrategias y la operación del negocio con información oportuna, relevante y de calidad que permita visualizar, verificar y reducir significativamente los costos totales de operación, mejorar radicalmente la productividad y/o habilitar capacidades estratégicas que anteriormente no existían.

Metadata: Son datos no operacionales que se usan para documentar la forma en que se construye el Data Warehouse.

OLAP: Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing) y se define como la tecnología que permite agilizar la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales (o dimensiones) y periodos de tiempo.

Periodos: Se le denomina así a la dimensión tiempo, la cual está siempre implícita en cualquier indicador.

Repositorio: Es la base de datos donde se encuentran almacenados el Metadata y los cubos de información.

ROLAP: Procesamiento Analítico Relacional en línea, es decir, se trata de sistemas y herramientas OLAP construidos sobre una base de datos relacional.

Fuentes:
Manual de Participante - Artus Administrador Básico, Bitam.
Wikipedia, www.wikipedia.com